Integrasi Artificial Intelligence di S2 Pendidikan Fisika FMIPA UNESA Dukung SDG 4
Program Studi
S2 Pendidikan Fisika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam (FMIPA)
Universitas Negeri Surabaya terus memperkuat inovasi pembelajaran melalui mata kuliah
Artificial
Intelligence dalam Pembelajaran Fisika. Mata kuliah ini dirancang
untuk membekali mahasiswa dengan kompetensi kecerdasan buatan yang relevan
dengan kebutuhan pendidikan abad ke-21 sekaligus mendukung Tujuan Pembangunan
Berkelanjutan (SDG 4).
Melalui mata
kuliah ini, mahasiswa tidak hanya mempelajari konsep fisika seperti hukum
Newton, gelombang elektromagnetik, atau mekanika kuantum, tetapi juga diarahkan
untuk mampu merancang sistem kecerdasan buatan yang dapat menganalisis data
eksperimen, memprediksi miskonsepsi siswa, serta mengembangkan platform
pembelajaran adaptif. Integrasi antara sains, teknologi, dan pedagogi menjadi
kekuatan utama, sehingga pembelajaran fisika tidak lagi terbatas pada transfer
konsep, tetapi berkembang menjadi solusi inovatif berbasis data.
Mata kuliah Artificial
Intelligence dalam Pembelajaran Fisika berfokus pada penguatan
kompetensi mahasiswa S2 Pendidikan Fisika sebagai calon pendidik dan peneliti
masa depan. Mahasiswa menjadi subjek utama dalam proses pembelajaran yang
berlangsung di lingkungan akademik FMIPA UNESA. Mata kuliah ini dikembangkan
untuk menjawab tantangan pembelajaran fisika berbasis data dan teknologi
digital, dengan pendekatan project-based learning serta pemanfaatan berbagai
perangkat dan tools pengembangan AI. Dengan pendekatan tersebut,
mahasiswa dilatih untuk membangun solusi nyata yang dapat diterapkan dalam
konteks pendidikan.
Pembelajaran
dalam mata kuliah ini tidak hanya menekankan pemahaman definisi Artificial
Intelligence, tetapi juga membangun cara berpikir logis, kritis, dan
sistematis. Mahasiswa mempelajari AI mulai dari konsep dasar, tren dan
aplikasinya dalam pendidikan, hingga kemampuan mendesain solusi berbasis
algoritma. Dalam konteks pembelajaran fisika, mahasiswa dilatih untuk memahami
pola belajar siswa, meningkatkan efektivitas evaluasi, serta menciptakan
pengalaman belajar yang lebih personal dan adaptif.
Pendekatan
pembelajaran berbasis proyek menjadi ciri khas yang membuat perkuliahan ini
lebih hidup. Mahasiswa tidak hanya menjadi penonton dalam perkembangan
teknologi, tetapi berperan sebagai aktor yang membangun produk, prototipe,
atau solusi berbasis AI yang dapat diuji dan dikembangkan. Materi disusun
secara bertahap, dimulai dari fondasi Artificial Intelligence, dilanjutkan
dengan konsep Machine Learning, hingga Deep Learning yang menjadi
inti dari berbagai teknologi modern. Mahasiswa juga mempelajari studi kasus,
algoritma, serta implementasi AI dalam skenario nyata berbasis data.
Selain itu,
mahasiswa diperkenalkan pada berbagai framework pengembangan AI yang
digunakan secara luas di dunia industri dan riset. Mereka juga mempelajari
bagaimana model AI dilatih, diuji, serta dianalisis performanya menggunakan
data nyata. Wawasan mahasiswa diperluas dengan memahami ekosistem teknologi
kecerdasan buatan yang mendukung pengembangan perangkat pembelajaran digital
dan sistem pendidikan cerdas.
Sistem
evaluasi dalam mata kuliah ini juga dirancang secara komprehensif. Penilaian
tidak hanya berfokus pada tes akhir, tetapi menekankan proses, partisipasi,
serta kualitas proyek yang dihasilkan. Dengan demikian, mahasiswa tidak hanya
memahami AI secara konseptual, tetapi juga mampu mengintegrasikan pengetahuan
menjadi sistem yang fungsional dan aplikatif dalam pembelajaran fisika.
Lebih jauh,
integrasi Artificial Intelligence dalam pendidikan fisika menjadi wujud
transformasi pendidikan tinggi menuju ekosistem pembelajaran berbasis teknologi
dan data. Calon pendidik fisika diharapkan mampu menghadirkan pembelajaran yang
adaptif, berbasis evidensi, serta relevan dengan kebutuhan generasi digital.
Guru fisika masa depan tidak hanya menyampaikan materi, tetapi juga mampu
menganalisis kesulitan belajar siswa secara lebih akurat serta menciptakan
inovasi pembelajaran yang berkelanjutan.
Pendekatan
ini juga memperkuat kontribusi terhadap SDG 4: Pendidikan Berkualitas.
Integrasi kecerdasan buatan mendorong pendidikan yang inklusif, adaptif, dan
responsif terhadap perkembangan teknologi global. Selain itu, implementasi research-based
learning, data-driven education, digital pedagogy,
serta penguatan kompetensi future-ready graduates menjadi bagian penting dalam
pengembangan kurikulum. Pendekatan ini memperkuat aspek teaching and
learning excellence serta mendorong budaya pembelajaran berbasis
riset yang menjadi salah satu indikator pemeringkatan internasional seperti Times
Higher Education.
Melalui
mata kuliah ini, Program Studi S2 Pendidikan Fisika FMIPA UNESA tidak hanya
menyiapkan lulusan yang kompeten secara akademik, tetapi juga agen perubahan
yang mampu mendorong inovasi pendidikan berkelanjutan. Dengan demikian, SDG 4
tidak berhenti sebagai slogan global, tetapi diwujudkan dalam praktik nyata di
ruang kuliah dan desain pembelajaran masa depan.
